WEF 2026: एक्सपर्ट्स का दावा, AI इंसानों की नौकरियां नहीं छीनेंगे बल्कि मदद करेगा

डेवोस में **वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम एनुअल मीटिंग 2026** (जो 22 जनवरी, 2026 तक चल रही है) में बोलने वाले टेक एग्जीक्यूटिव्स के अनुसार, **आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस** इंसानों की नौकरियों को पूरी तरह से खत्म नहीं करेगा, बल्कि खास कामों को ऑटोमेट करके काम को बेहतर बनाएगा और उसे नया रूप देगा।

“द इंटेलिजेंट को-वर्कर” नाम के एक सेशन में, पैनलिस्टों ने AI की भूमिका पर एक सहयोगी टूल के रूप में ज़ोर दिया, न कि पूरी नौकरी छीनने वाले के तौर पर। **कियान कटनफूरूश**, वर्केरा के फाउंडर और CEO ने शब्दों के इस्तेमाल पर सावधानी बरतने पर ज़ोर दिया: “व्यक्तिगत रूप से, मैं AI को एजेंट या सहकर्मी कहना पसंद नहीं करता।” उन्होंने कहा कि AI अलग-अलग कामों में तो माहिर है, लेकिन “पूरी नौकरियों” में इंसानों से बेहतर प्रदर्शन नहीं कर सकता, जिसमें “सैकड़ों काम” शामिल होते हैं। बड़े पैमाने पर नौकरियों के खत्म होने की पिछली भविष्यवाणियां अब तक गलत साबित हुई हैं।

**मुंजल शाह**, हिप्पोक्रेटिक AI के को-फाउंडर और CEO ने “8 अरब लोग और 80 अरब AI” वाले भविष्य की भविष्यवाणी की, जहाँ ज़्यादातर सिस्टम नए यूज़ केस को सक्षम करेंगे और बड़े पैमाने पर कर्मचारियों को बेहतर बनाएंगे। उन्होंने एक AI सिस्टम का उदाहरण दिया जिसने गर्मी की लहर के दौरान सुरक्षा गाइडेंस के लिए हजारों लोगों से संपर्क किया, जिसके लिए विश्वसनीयता के लिए लेयर्ड मॉडल चेक की ज़रूरत थी।

**केट कैलोट**, अमिनी की फाउंडर और CEO ने AI को एक “टूल” बताया जिसमें वैल्यू-बेस्ड फैसले लेने या सबसे अच्छे नतीजे चुनने के लिए इनपुट की कमी होती है।

**क्रिस्टोफ श्वेइज़र**, BCG के CEO ने माना कि AI के साथ बातचीत करना एक सहकर्मी के साथ काम करने जैसा लग सकता है, लेकिन सफलता ऑर्गनाइज़ेशनल बदलाव पर निर्भर करती है: AI को “CEO की समस्या” के रूप में देखना और लोगों के काम करने के तरीके को मौलिक रूप से बदलना, न कि सिर्फ़ टूल अपनाना।

**एनरिक लोरेस**, HP के प्रेसिडेंट और CEO ने संतुलन बनाए रखने की वकालत की—AI बनाम इंसानों पर ज़्यादा मांग से बचना। HP कॉल सेंटरों में, AI कभी-कभी गलती करता है लेकिन कुल मिलाकर ज़्यादा सटीकता और बेहतर ग्राहक संतुष्टि देता है।

डेवोस 2026 में हुई चर्चाएँ बड़े विषयों को दिखाती हैं: AI प्रोडक्टिविटी बढ़ाता है, नई भूमिकाएँ बनाता है (जैसे, लिंक्डइन डेटा दिखाता है कि दुनिया भर में 1.3 मिलियन AI-संबंधित नौकरियाँ जोड़ी गई हैं), और असमान प्रभावों को कम करने के लिए अपस्किलिंग की ज़रूरत है। जबकि कुछ लोग नौकरियों के खत्म होने के जोखिमों के बारे में चेतावनी देते हैं, इस पैनल में आम सहमति नौकरियों को खत्म करने के बजाय उन्हें बेहतर बनाने की ओर थी, और सक्रिय रूप से बदलाव अपनाने का आग्रह किया गया।