जब AI फैसले सुनाए जेल की सलाखों के पीछे: तकनीक और न्याय की दुविधा

जेलों में AI-आधारित निगरानी शुरू करने पर बहस, खासकर कर्नाटक के चल रहे जेल आधुनिकीकरण प्रयासों जैसे संदर्भों में, बढ़ी हुई सुरक्षा और नैतिक जोखिमों के बीच तनाव को उजागर करती है।

AI सिस्टम प्रतिबंधित सामान की तस्करी (जैसे दीवारों के ऊपर से फेंके गए मोबाइल फोन या ड्रग्स), कैदियों की हिंसा, धमकी, या गिरोह बनाने का पता लगाने में सुधार कर सकते हैं। उन्नत वीडियो एनालिटिक्स, जिसमें चेहरे की पहचान और विसंगति का पता लगाना शामिल है, ऐसी सुविधाओं में रीयल-टाइम अलर्ट की अनुमति देते हैं जहां मानव गार्ड हर क्षेत्र की लगातार निगरानी नहीं कर सकते। उदाहरण के लिए, कर्नाटक की परप्पना अग्रहारा सेंट्रल जेल ने प्रतिबंधित पहुंच, अनधिकृत फोन, या उल्लंघनों को चिह्नित करने के लिए AI-संचालित ऑडियो-वीडियो सिस्टम के लिए टेंडर जारी किया है, जो कम कर्मचारियों के बीच अवैध गतिविधियों जैसी वास्तविक समस्याओं का समाधान करता है।

हालांकि, AI की सीमाएं चिंताएं बढ़ाती हैं। एल्गोरिदम पैटर्न का पता लगाते हैं लेकिन मानवीय भावनाओं की प्रासंगिक समझ की कमी होती है – दुख के कारण बेचैनी को संदिग्ध के रूप में गलत तरीके से चिह्नित किया जा सकता है, जिससे अनुचित हस्तक्षेप हो सकता है। अमेरिकी प्रणालियों में प्रशिक्षण डेटा में पूर्वाग्रह दर्ज किया गया है, जहां जोखिम मूल्यांकन या भाषण पहचान जैसे उपकरण नस्लीय अल्पसंख्यकों को असमान रूप से गलत पहचानते हैं या दंडित करते हैं (जैसे फोन निगरानी में अफ्रीकी अमेरिकी बोलियों के लिए उच्च त्रुटि दर)। जबकि कोई विशिष्ट ब्रिटिश मामला कई मौतों से पहले AI आत्महत्या रोकथाम के विफल होने के दावों से मेल नहीं खाता है, जेल मानसिक स्वास्थ्य सहायता में व्यापक मुद्दे बने हुए हैं।

भारत की जेलों में गंभीर भीड़भाड़ है, जिसमें राष्ट्रीय औसत अधिभोग **131%** (इंडिया जस्टिस रिपोर्ट 2025 के अनुसार) है, कई सुविधाएं 200% से अधिक हैं, और बड़ी संख्या में विचाराधीन कैदी बिना बुनियादी सुविधाओं या मानसिक स्वास्थ्य देखभाल के दयनीय स्थिति में हैं। महंगी AI बुनियादी ढांचे के लिए धन का उपयोग वैकल्पिक रूप से परामर्शदाताओं, व्यावसायिक प्रशिक्षण, या पुनर्वास का समर्थन करने के लिए किया जा सकता है – ऐसे निवेश जो विलंबित मुकदमों जैसे मूल कारणों को संबोधित करते हैं जो प्रतिबंधित सामान की जरूरतों को बढ़ावा देते हैं।

जेलों में गहन AI निगरानी को सामान्य बनाना, जहां अधिकार सीमित हैं, स्कूलों या सार्वजनिक स्थानों में “निगरानी विस्तार” का जोखिम पैदा करता है, जैसा कि वैश्विक रुझानों में देखा गया है कि AI उपकरण सुधार से शिक्षा तक फैल रहे हैं। जेलों को पुनर्मिलन को बढ़ावा देने के लिए स्थायी निगरानी के बजाय मानवीय पुनर्वास को प्राथमिकता देनी चाहिए।

अंततः, AI सुरक्षित जेलों के लिए उपकरण प्रदान करता है लेकिन इसके लिए कठोर निरीक्षण, पूर्वाग्रह ऑडिट और गरिमा और सुधार पर ध्यान केंद्रित करने वाली संतुलित प्राथमिकताओं की आवश्यकता होती है।