माइक्रोसॉफ्ट का प्रोजेक्ट आयर: 2025 में मैलवेयर के विरुद्ध AI-संचालित सुरक्षा

माइक्रोसॉफ्ट ने प्रोजेक्ट आयर का अनावरण किया है, जो एक स्वायत्त AI प्रणाली है जो वास्तविक समय में मैलवेयर का पता लगाकर और उसका वर्गीकरण करके साइबर सुरक्षा में क्रांति लाएगी। इसकी घोषणा 5 अगस्त, 2025 को की गई थी। ज्ञात हस्ताक्षरों पर निर्भर पारंपरिक एंटीवायरस टूल्स के विपरीत, प्रोजेक्ट आयर बिना किसी पूर्व संदर्भ के सॉफ़्टवेयर का रिवर्स-इंजीनियरिंग करता है, कोड व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए उन्नत भाषा मॉडल और गिड्रा और एंगर जैसे टूल्स का उपयोग करता है। माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च के अनुसार, इसने विंडोज़ ड्राइवरों पर 98% सटीकता दर और 83% रिकॉल हासिल किया, जिसमें 2% गलत-सकारात्मक दर थी।

माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च, डिफेंडर और डिस्कवरी एंड क्वांटम टीमों द्वारा विकसित, प्रोजेक्ट आयर पारदर्शी निर्णयों के लिए “साक्ष्यों की एक श्रृंखला” बनाता है, जिससे यह कर्नेल-स्तरीय रूटकिट जैसे परिष्कृत खतरों को चिह्नित करने में सक्षम होता है। परीक्षणों में, इसने 4,000-फ़ाइलों वाले “हार्ड-टारगेट” डेटासेट में 90% दुर्भावनापूर्ण फ़ाइलों की सही पहचान की, जिसमें 4% गलत-सकारात्मक दर थी। इसने एक उन्नत सतत खतरे (APT) के लिए दोषसिद्धि का मामला भी लिखा, जिसके कारण Microsoft Defender ने इसे स्वचालित रूप से अवरुद्ध कर दिया।

यह प्रणाली Microsoft के Azure AI Foundry के साथ एकीकृत होती है, जो पुनरावृत्त विश्लेषण के लिए बड़े भाषा मॉडल का लाभ उठाती है। यह मेमोरी में नए मैलवेयर का पता लगाने के लिए प्रोजेक्ट फ्रेटा जैसे मेमोरी विश्लेषण सैंडबॉक्स का उपयोग करती है, जिसका उद्देश्य Microsoft के अरबों-डिवाइस वाले Defender नेटवर्क में सुरक्षा का विस्तार करना है। हालाँकि, OpenAI के GPT-5 को एकीकृत करने के दावे असत्यापित हैं, क्योंकि Microsoft की घोषणाएँ GPT-5 पर नहीं, बल्कि मालिकाना मॉडल पर केंद्रित हैं।

Google का “बिग स्लीप” AI, जो कोड की कमजोरियों का पता लगाता है, Project Ire के मैलवेयर वर्गीकरण फ़ोकस का पूरक है, लेकिन सीधे तौर पर उसका मुकाबला नहीं करता। दावों के विपरीत, Google द्वारा हाल ही में इसी तरह के सिस्टम से एक बड़े साइबर हमले को रोकने का कोई सबूत नहीं है।

Microsoft Defender को एक बाइनरी एनालाइज़र के रूप में बेहतर बनाने के लिए तैयार, Project Ire तेज़, स्केलेबल खतरे का पता लगाने और विश्लेषकों की थकान को कम करने का वादा करता है। जैसे-जैसे साइबर खतरे बढ़ते हैं, यह AI-संचालित नवाचार डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र को सुरक्षित करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।