Microsoft Copilot AI जल्द ही पीसी और लैपटॉप पर चलेगा स्थानीय रूप से

Microsoft अपनी AI सेवा, Microsoft Copilot के लिए सुर्खियाँ बटोर रहा है। कोपायलट बॉट एक एआई-संचालित उपकरण है जो कार्यों को पूरा करने में आपकी सहायता कर सकता है। चाहे वह ईमेल का मसौदा तैयार करना हो, या कुछ जानकारी खोजना हो, या एआई छवि बनाना हो, यह सब कुछ कर सकता है। हालाँकि, चूँकि हम धीरे-धीरे ऑन-डिवाइस AI सेवाओं की ओर बढ़ रहे हैं, Microsoft पीछे नहीं रहना चाहता। इंटेल ने खुलासा किया है कि कोपायलट जल्द ही पीसी पर स्थानीय रूप से चलेगा।

Microsoft Copilot उत्तर देने या किसी कार्य को पूरा करने के लिए क्लाउड का उपयोग करता है। हालाँकि, इंटेल ने हाल ही में टॉम के हार्डवेयर को बताया कि कोपायलट एआई जल्द ही पीसी पर स्थानीय रूप से चलेगा। कंपनी ने खुलासा किया कि ऐसा करने के लिए अगली पीढ़ी के पीसी को तेज न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीएस) वाले चिप्स की आवश्यकता होगी। कहा जाता है कि अगली पीढ़ी के एआई पीसी में 40 टीओपी (प्रति सेकंड ट्रिलियन ऑपरेशन) शक्ति के साथ तंत्रिका प्रसंस्करण इकाइयां (एनपीएस) होती हैं। यह उपभोक्ता बाज़ार में उपलब्ध किसी भी प्रोसेसर से कहीं अधिक है।

शुरुआत के लिए, Apple के M3 चिपसेट में 18 TOPs के साथ सबसे तेज़ NPU स्पीड है। इसके बाद AMD Ryzen 8040 और 7040 लैपटॉप चिप्स हैं जो क्रमशः 16 और 10 TOPs के साथ आते हैं। इंटेल के पास मेट्योर लेक लैपटॉप चिप है जो 10 टॉप तक पहुंचती है। इसलिए, कुछ सबसे शक्तिशाली चिप्स होने के बावजूद, वे स्थानीय स्तर पर AI चलाने के लिए तैयार नहीं हैं।

हालाँकि, क्वालकॉम एक ऐसा प्रोसेसर पेश कर सकता है जो स्नैपड्रैगन एक्स एलीट चिप के माध्यम से कोपायलट को चलाने में लगभग सक्षम है। चिप में 45 टीओपी हैं जो खुद को शीर्ष श्रेणी में रखते हैं।

हालांकि कुछ चिप निर्माता लेख में ऊपर उल्लिखित संख्या के करीब नहीं हैं, वे वास्तव में कुछ शक्तिशाली एआई-सक्षम चिप्स पर काम कर रहे हैं। इंटेल के लूनर लेक चिप्स, जिनके अगले साल आने की उम्मीद है, की गति मौजूदा एनपीयू से तीन गुना होगी। इंटेल ने हाल ही में ASUS NUC Pro पर आधारित अपने AI PC डेवलपमेंट किट का भी अनावरण किया, जिसमें Meteor Lake SoC है।

इसलिए, उम्मीद है कि अगली पीढ़ी के पीसी और लैपटॉप जल्द ही ऑन-डिवाइस एआई टूल चलाने में सक्षम होंगे। जैसा कि बताया गया है, Microsoft Copilot जल्द ही स्थानीय रूप से उपलब्ध हो सकता है। हालाँकि, सभी फ़ंक्शन स्थानीय रूप से नहीं चल सकते हैं। कोपायलट की कुछ प्रमुख विशेषताएं स्थानीय रूप से काम करेंगी, जबकि अन्य के लिए, उपकरण क्लाउड पर निर्भर हो सकता है।

माइक्रोसॉफ्ट ने इंटेल जैसे चिप निर्माताओं पर जोर दिया है कि कोपायलट को जीपीयू के बजाय एनपीयू पर चलना चाहिए क्योंकि इससे बैटरी जीवन पर प्रभाव कम हो जाएगा।