मेटा एआई लामा 4: मार्क जुकरबर्ग के नेतृत्व वाली मेटा ने लामा 4 की घोषणा की है, जो एआई मॉडल का उसका सबसे नया संग्रह है जो अब वेब और व्हाट्सएप, मैसेंजर और इंस्टाग्राम पर मेटा एआई असिस्टेंट को शक्ति प्रदान करता है। एआई मॉडल गूगल के जेमिनी और ओपनएआई के चैटजीपीटी से मुकाबला करेंगे।
कंपनी ने अपने मल्टीमॉडल लामा 4 सूट से पहले दो मॉडल पेश किए: लामा 4 स्काउट और लामा 4 मेवरिक। लामा 4 स्काउट और लामा 4 मेवरिक्स दोनों मॉडल अब मेटा वेबसाइट और हगिंग फेस पर डाउनलोड के लिए उपलब्ध हैं।
नए मॉडल चीनी एआई स्टार्टअप डीपसीक से प्रेरणा लेते हैं, जो मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स के नाम से जानी जाने वाली मशीन लर्निंग पद्धति को अपनाते हैं। यह तकनीक मॉडल के विभिन्न हिस्सों को विशिष्ट कार्यों में विशेषज्ञता प्रदान करती है, जिससे बेहतर प्रदर्शन और अधिक दक्षता प्राप्त होती है।
लामा 4 स्काउट हल्का, अधिक कॉम्पैक्ट मॉडल है, जो एक सिंगल Nvidia H100 GPU पर चलने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली है। इसे प्रदर्शन से समझौता किए बिना दक्षता के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसके विपरीत, लामा 4 मेवरिक भारी हिटर है – GPT-4o और Gemini 2.0 Flash जैसे उन्नत मॉडल के अधिक तुलनीय।
मेटा ने अपने लामा 4 मॉडल को बड़ी मात्रा में लेबल रहित टेक्स्ट, इमेज और वीडियो डेटा पर प्री-ट्रेनिंग करके मूल रूप से मल्टीमॉडल होने के लिए प्रशिक्षित किया है। सरल शब्दों में, इसका मतलब है कि मॉडल छवियों और टेक्स्ट दोनों को सहजता से समझ सकते हैं और उनका जवाब दे सकते हैं। इसलिए, वे केवल शब्दों से अधिक बातचीत को संभालने के लिए बनाए गए हैं।
दूसरी ओर, मेटा अभी भी लामा 4 बेहेमोथ को प्रशिक्षित कर रहा है, जिसे सीईओ मार्क जुकरबर्ग गर्व से “दुनिया में सबसे अधिक प्रदर्शन करने वाला बेस मॉडल” कहते हैं। आंतरिक रूप से, मेटा इसे अब तक बनाए गए सबसे स्मार्ट लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) में से एक के रूप में संदर्भित करता है।
एक कंपनी के अनुसार, लामा 4 मेवरिक मॉडल इन दोनों में से “सबसे कारगर” है और “सामान्य सहायक और चैट उपयोग मामलों” के लिए छवि और पाठ समझ में उत्कृष्ट है।
लामा 4 स्काउट 17 बिलियन सक्रिय मापदंडों के साथ आता है, जिसे 16 विशेषज्ञों द्वारा समर्थित किया जाता है, जिससे कुल मापदंडों की संख्या 109 बिलियन हो जाती है। लामा 4 मेवरिक में भी 17 बिलियन सक्रिय पैरामीटर हैं, लेकिन यह 128 विशेषज्ञों के एक बहुत बड़े पूल का उपयोग करता है, जिससे इसे प्रदर्शन और बहुमुखी प्रतिभा में बढ़ावा मिलता है।
हालाँकि, मेटा AI की मल्टीमॉडल विशेषताएँ वर्तमान में अमेरिका में अंग्रेजी उपयोगकर्ताओं तक सीमित हैं, जिसका अर्थ है कि अभी तक मेटा AI के साथ कोई घिबली शैली की छवि निर्माण नहीं है।